Informations SyRAG

Version du logiciel

logiciel : DGX 5.02

Équipe

Lead développeur
LETRESTE Bruno
Alternant
MEYER Romain
Automation
STEYGER Emmanuel

Merci à Suzy MADDAH pour son aide précieuse dans les domaines de la Data Science.

Aucun stagiaire n'a été maltraité pendant la réalisation de ce logiciel (malheuresement !).

Bibliothèques Python standard

Python : 3.13.3
__future__ abc argparse array ast asyncio atexit base64 bisect builtins chunk collections concurrent contextlib copy csv ctypes dataclasses datetime difflib email enum errno faulthandler fcntl fnmatch functools gc getpass glob hashlib heapq hmac html http importlib inspect io itertools json logging math mmap multiprocessing operator os pathlib pickle pkgutil platform pprint pwd queue random re shlex shutil signal site smtplib socket sqlite3 stat statistics string struct subprocess sys sysconfig tarfile tempfile textwrap threading time traceback types typing unicodedata unittest urllib uuid warnings weakref xml zipfile zlib

Bibliothèques IA et Utils

Package Version
sentence-transformers 5.3.0
langchain-huggingface 1.2.1
torch 2.11.0+cu130
transformers 5.8.0
llama-server 9671
numpy 2.4.3

Modèles utilisés

(Dépendant du mode sélectionné LLM_MODE)

Modèle Type Source
Qwen3-14B LLM Qwen (Alibaba)
Qwen3-MoB LLM Qwen (Alibaba)
Qwen2-VL-7B-Instruct LLM-VL Qwen (Alibaba)
BGE-M3 Embeddings Hugging Face
Qwen3.5-122B-A10B-IQ4_XS LLM GGUF Qwen (Alibaba)
Qwen3.5-122B-A10B-Q4_K_M LLM GGUF Qwen (Alibaba)
Qwen3.5-122B-A10B-Q5_K_M LLM GGUF Qwen (Alibaba)
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-IQ4_XS LLM GGUF Qwen (Alibaba)
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-Q4_K_M LLM GGUF Qwen (Alibaba)
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-Q5_K_M LLM GGUF Qwen (Alibaba)
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct-Q6_K_M LLM GGUF Qwen (Alibaba)
wolf-1.0b4 Lexique Wolf

Bases de données

Package Version
MariaDB 11.4.7
OpenSearch 3.3.2
Chargement en attente…